Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測量需求而開發(fā)的輕便型葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)，它的原型是MINI-IMAGING-PAM。但是，新設(shè)計(jì)在便攜性，操作性，實(shí)用性上都做了大幅改進(jìn)和提升。Mobile-IMAGING-PAM特別適合小型植物，貼地植被和光合生物結(jié)皮研究。搭配新設(shè)計(jì)的暗適應(yīng)盒，可在野外非常方便、快速的測量植物葉片光合作用相關(guān)的光系統(tǒng)II最大光合量子產(chǎn)率(Fv/Fm)。另外，測量頭的延長手柄和觸發(fā)按鈕使整個(gè)Mobile-IMAGING-PAM系統(tǒng)具有出色的人體工程學(xué)特性，野外條件下操作性大大提高。

Mobile-IMAGING-PAM的主控單元和控制電腦都被整合在了一個(gè)緊湊型支架上，成像單元延伸出來，實(shí)現(xiàn)了野外的高移動(dòng)性。此外，緊湊型支架可以安裝到可穿戴的肩帶上，肩帶可調(diào)節(jié)，以滿足不同身高的科研人員佩戴?？刂齐娔X的交互界面在野外陽光下清晰可見。成像單元手柄延長，帶觸發(fā)按鈕，成像單元的前端幾何形狀與暗適應(yīng)盒匹配，野外條件下測量光系統(tǒng)II最大光合量子產(chǎn)率(Fv/Fm)也可以輕松實(shí)現(xiàn)。

Mobile-IMAGING-PAM的開發(fā)得到了德國政府在Landwirtschaftliche Rentenbank和Federal Institution of Agriculture and Nutrition (BLE)的基金支持。

應(yīng)用領(lǐng)域：

?  抗旱品種篩選

?  雜草管理

?  除草劑藥效評估

?  除草劑對作物的脅迫

?  雜草競爭與真菌感染

?  育種和農(nóng)用化學(xué)品的開發(fā)

系統(tǒng)組成：

主控單元：用于GigE鏡頭CCD和成像單元光源組件控制的多功能主機(jī)，所有連接線都位于主機(jī)的一端，包含電池充電器2120-N。

成像單元：高靈敏度CCD相機(jī)GigE IMAG-K6（2/3", 1392 x 1040像素)，搭載K6-MINI鏡頭（F1.4 / f = 25mm），IMAG-MIN / B藍(lán)光成像單元，成像單元配有35厘米長的延伸手柄和觸發(fā)按鈕。

便攜套裝：托盤支架由一對肩部固定裝置和腰帶組成。主控單元和平板電腦可以安裝到托盤支架上，此外，配置了用于運(yùn)輸成像單元的固定器。

平板電腦：堅(jiān)固耐用的平板電腦，帶11.6英寸陽光下可讀的觸摸屏，包含備用電池和外部充電器。預(yù)裝了Windows 10操作系統(tǒng)和ImagingWinGigE軟件。

暗適應(yīng)盒：標(biāo)配5個(gè)，每個(gè)暗適應(yīng)盒的頂部都帶有滑塊和測量頭的對接位置。底部的鋁框開口可容納被測植物或地表生物結(jié)皮。

操作軟件：兼容Windows 10電腦的新版ImagingWinGigE軟件。

參考文獻(xiàn)：

Mobile-IMAGING-PAM定制化開發(fā)時(shí)期原型機(jī)名稱為WEED-PAM

數(shù)據(jù)來源：光合作用文獻(xiàn)Endnote數(shù)據(jù)庫,原始數(shù)據(jù)來源：Google Scholar

Linn, A. I., et al. (2020). "Features and applications of a field imaging chlorophyll fluorometer to measure stress in agricultural plants." Precision Agriculture.

Wang, P., et al. (2018). "A Fluorescence Sensor Capable of Real-Time Herbicide Effect Monitoring in Greenhouses and the Field." Sensors 18(11): 3771.

Li, H., et al. (2017). "Early Identification of Herbicide Stress in Soybean (Glycine max (L.) Merr.) Using Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology." Sensors 18(1): 21.

Wang, P., et al. (2017). "In field identification of herbicide resistant Apera spica-venti using chlorophyll fluorescence." Advances in Animal Biosciences 8(2): 283-287.

Weber, J. F., et al. (2017). "Utilization of Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology to Detect Plant Injury by Herbicides in Sugar Beet and Soybean." Weed Technology 31(4): 523-535.

Wang, P., et al. (2016). Chlorophyll fluorescence response to herbicide stress in Alopecurus myosuroides.

產(chǎn)地：德國WALZ